岗位职责:
1.负责大模型的工业数据(缺陷和非缺陷)的生成及分析
2.负责工业视觉大模型训练、微调,大模型压缩加速并在产线落地
3.负责工业场景下小样本或零样本的AI分类、检测和分割模型研发并落地
4.负责AI相关项目课题申请(包含研发材料书写和答辩)
任职资格:
1.年龄在35周岁(含)以下,身心健康
2.已获得海内外知名高校、科研院所数学、计算机、通信等相关专业的博士学位(授予时间在3年内)或应届博士毕业生(已满足学位论文答辩要求)
3.拥有良好的英文沟通和写作能力
4.具备深厚的机器学习、计算机视觉领域的数学理论和方法
5.具备深厚的C++、Python的编程功底,良好的工程实现能力
6.熟悉计算机视觉大模型训练、微调、大模型压缩技术的研发
7.在IJCV, ECCV, CVPR, ICCV, AAAI等重要期刊会议以主要贡献作者发表1篇及以上论文
8.加分项:
(1)熟练掌握CUDA并行计算技术,对深度学习模型的GPU加速有深入研究和实战经验。积极参与开源社区,对知名项目如OpenCV或TensorFlow等有实质性贡献,提升了算法性能和社区的技术创新,拥有一定的技术社区影响力
(2)在Kaggle、天池等国际AI算法竞赛中表现卓越,特别是在工业检测领域,通过应用机器学习和深度学习技术解决复杂的图像识别和异常检测问题,取得了行业认可的优异成绩。这些经历不仅证明了强大的算法研发能力,也展现了将理论应用于工业实践的高效能力