岗位职责:
1.负责垂域大模型开源生态建设和平台研发;
2.负责垂域大模型微调、模型重构、轻量化等关键技术研发;
3.负责垂域大模型评测框架的开发与维护;
4.负责垂域大模型榜单交付,及评测体系影响力建设;
5.参与推进特定垂域大模型任务或能力构建评测基准;
6.负责垂域大模型项目的实施方案、使用手册、测试文档、验收文档等项目文档的编写。
任职要求:
1.具备NLP/NLU领域算法工作经验,硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业毕业;
2.良好的编程能力,熟悉java/Python编程语言,熟练使用TensorFlow或Pytorch中至少一种框架 ;
3.精通大模型相关领域的基本概念和技术,包括但不限于传统NLP模型(如TextCNN、FastText、ELMo)、预训练模型(BERT、ERINE)及生成式预训练模型(GPT、BLOOM、GLM)的原理及使用 ;
4.一定的科研能力,能快速学习并使用新技术,能阅读并理解相关领域论文;
5.较强的数据分析和解决问题能力,较强的团队协作能力;
6.具备业界典型大模型(如ChatGLM2、BELLE、CAMA、MOSS、Aqulia)预训练和微调经验者、熟悉大模型的分布式优化算法,熟练掌握如DeepSpeed Chat、Colossal-AI Chat等分布式RLHF系统者、在国内大中型互联网负责过大模型相关项目开发工作者优先。