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Slam算法工程师
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地点图标 嘉兴
工作经验图标 3-5年
教育经历图标 硕士
职位描述
物流机器人
Slam算法
岗位职责: 1. 负责AGV激光SLAM算法的研究、开发与优化,实现AGV在复杂环境下的高精度定位与自主导航。 2. 设计并实现基于激光雷达数据的环境感知算法,包括障碍物检测、识别与分类,为AGV的路径规划与避障提供支持。 3. 结合实际应用场景,对SLAM算法进行性能评估与测试,分析算法在不同环境下的表现,针对问题进行优化改进,提升算法的鲁棒性、实时性和准确性。 4. 参与AGV导航系统的整体架构设计与开发,确保SLAM算法与其他模块(如路径规划、运动控制等)的高效协同工作。 5. 跟踪国内外激光SLAM技术的新研究动态,将前沿技术引入到项目中,推动AGV导航技术的持续创新。 6. 编写相关技术文档,包括算法设计文档、测试报告、用户手册等,为产品的研发、测试、维护与使用提供技术支持。 任职要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、自动化、机器人工程、电子信息工程、数学等相关专业 2. 精通C/C++、python等编程语言,具备良好的编程习惯和代码管理能力;熟悉激光SLAM算法的基本原理与主流框架,如Cartographer、LOAM(Lidar Odometry Mapping)等,有实际项目开发经验者优先; 3. 熟悉激光雷达的工作原理与数据处理方法,能够对激光雷达数据进行预处理、特征提取与融合;具备扎实的数学基础,包括线性代数、概率论、数值分析等,能够熟练运用相关数学工具解决SLAM算法中的问题,如状态估计、优化等;了解机器人操作系统(ROS),能够基于ROS进行AGV导航系统的开发与调试者优先; 4. 具有3年以上AGV激光SLAM算法开发或相关领域的项目经验,有完整的产品开发周期经验者优先; 5. 对AGV导航技术充满热情,具有创新思维和进取精神,能够在工作中不断探索新的解决方案,提升产品的竞争力。
工作地点
浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
地点图标地点圆形图片
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