岗位职责:
1.负责UK Biobank、GeneExpression Omnibus等公共数据库的多组学数据挖掘与深度解析。
2.开展全基因组关联研究(GWAS),识别与耳聋、前庭功能障碍相关的遗传易感位点。
3.构建并优化遗传风险评分模型,系统评估遗传变异的累积效应。
4.进行基因集富集分析,识别关键生物学通路与功能模块。
5.参与单细胞转录组(scRNA-seq)、单细胞ATAC测序(scATAC-seq)等高通量数据的处理与解析。
6.协助研发疾病风险预测模型和智慧医疗辅助决策系统。
任职要求:
1.近三年内获得博士学位,年龄一般不超过35周岁。
2.熟练掌握R/Python编程语言,具备Linux环境及高性能计算平台操作经验。
3.以第一作者身份在相关领域发表过SCI论文。
4.至少具备以下一项研究经历:
大规模人群队列数据分析(如UK Biobank);
全基因组关联分析(GWAS)和遗传风险评估;
单细胞多组学数据分析(熟悉Scanpy/Seurat等工具)。
5.符合以下条件者优先考虑:
具备深度学习在基因组学中的应用经验(如DeepSEA、DeepVariant等);
熟练掌握机器学习建模流程(如PyTorch/TensorFlow框架)。
6.具有良好的团队协作能力、沟通能力和严谨的科研态度。
薪资等待遇:
1.薪酬:基础年薪25-30万元。
2.落户与住房:享受上海市博士后落户政策,提供院内人才公寓。
3.绩效奖励:除基础年薪外,根据科研成果享受科室专项绩效奖励。
4.科研支持:提供良好的科研平台与学术环境,支持申报各类人才计划与基金项目。