工作职责:
1.基于电池大数据进行电池健康度模型、寿命预测与残值评估模型等开发;
2.基于电池大数据机理驱动、数据驱动等方式,进行电池故障预警算法、故障诊断模型扥公开发;
3.研究机器学习、大模型技术在电池大数据分析领域的应用,提高产品开发效率,解决“猝死型”热失控难预警等行业痛点。
4.负责电池大数据平台架构设计、开发与优化,包括大数据组件、ETL工具、业务流、数据流等方面,以满足实时监控和深度分;
5.参与人才培养计划,编写电芯大数据相关的技术报告、专利文档和行业标准等。
工作要求:
1.计算机科学、数据科学、软件工程、人工智能等相关专业,本科及以上学历,博士,CET-6;
2.博士研究课题同动力电池大数据分析应用、算法开发等相关;
3.精通Python编程,熟练掌握TensorFlow、Pytorch等深度学习框架,有百万级以上参数大模型开发经验者优先;
4.精通Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等大数据处理技术和框架,有PB级以上数据平台开发运维经验者优先;
5.熟悉动力电池产品结构和电化学性能,了解BMS基本算法原理;
6.具备良好的创新意识、沟通能力和团队合作精神,能够独立思考和解决问题。