研究方向:
基于人工智能的生态环境监测与模拟。
研究内容:
1.数字孪生、深度学习、生态大模型机理研究及应用。
2.基于多源数据融合的生态系统碳循环模拟与评估。
3.生态环境大数据分析及智能化信息处理。
岗位描述:
开展生态环境领域AI模型构建与数字孪生技术研发,提升生态环境模型的精度与应用水平;深度挖掘生态环境大数据,研发智能化信息处理与分析工具。
应聘条件:
1.学历要求:已具有博士学位或者在近期内能顺利完成博士论文答辩,获博士学位不超过3年。
2.年龄限制:35周岁以下。
3.论文发表:在重要学术期刊发表论文,至少有一篇以上一作SCI发表记录,有出版学术著作、申请发明专利或软件著作权成果优先。
4.研究经验:具有国家自然科学基金项目或各类纵向课题经历,具备城市韧性减灾研究、城市生态格局及保护、生态系统碳汇研究、生命周期环境评估中的一项以上研究经验;熟悉人工智能,具备深度学习算法与编程经验者优先。
5.软件要求:熟练应用以下软件或模型3种以上(人工智能方向需掌握至少一种变成语言):遥感软件(如ArcGIS,ENVI,ERDAS,GEE等)、数据分析软件(如R、SPSS等)、分析模型(SWMM、MIKE、LCA(Gabi)等)、编程语言如C++、Python等。
6.其他要求:具有良好逻辑思维能力、独立研究能力和严谨的科研工作态度,具有良好组织协调能力和强烈团队协作精神。
7.计算机科学与技术、地理信息系统、生态学、环境科学等相关专业。
薪酬福利:
1.按照现行深圳市政府有关规定,享受优厚的薪酬待遇,包括深圳市政府每年补助18万;实验室视博士后科研能力及承担项目情况,年底进行奖励。具体待遇面谈。
2.国家规定的相关福利、五险一金保险。
3.提供充足的科研经费,配备所需的实验仪器设备。
4.提供良好的工作环境及办公设备。