职责要求： 进行AI for Science前沿技术的研究，完成高水平科研成果输出，不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力，并推广相关产业化工作。关注的课题方向包括： 1.小分子药物研发与蛋白质结构预测 针对药物小分子，设计分子表示学习、分子性质预测、分子构型生成等方法；利用深度学习技术实现高效、精准的蛋白质结构折叠预测，从而辅助解析蛋白质功能及药物靶点设计。包括但不限于信息检索技术、预训练模型、Transformer等深度学习技术，实现轻量级、高精度的蛋白质三维结构预测 2.抗体设计与优化 抗原-抗体的复合物强度及结构预测对于抗体的设计和优化有着重要意义，拟基于深度学习方法进行高效的抗体筛选，并通过计算实时根据不同的病毒突变改进已有抗体，从而辅助抗体设计中的筛选及面临病毒突变的优化等任务，加速抗体研发。 我们希望候选人： 1.计算机、人工智能、数学、物理、化学、生命科学、医学等相关专业背景，在上述研究方向有高水平成果产出，或具有丰富的产业界研发经验，在科研成果转化方面取得突出成绩 2.符合清华大学博士后招收基本条件，年龄不超过35周岁，获得博士学位不超过3年 3.有科研理想，具备优秀的提出和解决问题能力，具有良好的沟通协调能力和学术道德，有团队协作意识，认同AIR文化。 您将获得： 1.国际一流的科研环境，优厚的清华福利待遇，具有竞争力的薪酬 2.开放专注的学术氛围、充足的启动资金 3.积极支持条件优秀者申请国家及清华大学各类博士后计划，另有落户、住房、子女就学等多项福利保障 4.校内科研优势资源与头部企业资源深度对接，为平台技术创新提供丰富的数据和场景； 5.健全畅通的成果转化及项目孵化机制。