一、课题名称 《机理与数据融合驱动的高精度区域气象预报模型研究》 二、课题简介 基于大气运动方程组和深度学习的人工智能模型，构建机理与数据融合驱动的区域气象预报模型，实现目标区域千米级空间分辨率的高精度预报。该项目的研究成果可广泛应用于军事、新能源电力等领域，具有重要的社会意义和应用价值。 技术指标：①发展具有大气运动方程组硬约束的深度学习算法，实现不低于IFS的预报精度；②针对典型应用需求，将区域预报算法投入业务化使用，并验证其有效性。 三、招聘要求 1. 具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，身体健康； 2. 2025年应届博士研究生； 3. 具有计算数学、人工智能等专业背景；有应用预训练模型解决气象或流体相关问题者优先； 4. 具有较强的算法实现能力、落地应用能力、逻辑思维能力、沟通能力、主动学习能力、团队协作能力等，责任心强； 5. 原则上年龄在 35 周岁以下； 6. 全职在站内从事科研工作。