团队简介： 研究方向包括基于人工智能与统计学方法的复杂数据（网络，图像，张量，时空，文本）分析、因果推断、在线学习、强化学习等。具体应用包括： 系统信息学：复杂系统建模与异常检测，工业大数据分析； 智能医学：个性化医疗，基于人工智能的医学影像分析。 团队提出的相关理论研究在人工智能以及工业工程知名期刊发表。 合作导师： 张晨，清华大学工业工程系副教授，毕业于新加坡国立大学工业系统工程管理系。其研究成果发表在KDD，AAAI，IJCAI，ECML PKDD，TKDE, TKDD，DAMI，TMI，IISE, JQT, TII，TASE等。曾获得美国质量协会（ASQ）Brumbaugh Award，IISE Transactions最佳论文奖，国际管理科学与运筹学会年会（INFORMS）数据挖掘分会、质量统计可靠性分会最佳论文奖，IEEE Conference on Automation Science and Engineering 最佳论文奖，教育部科学技术进步二等奖，新加坡半导体金牌等。 博士后岗位要求： 1.人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业博士(或即将获得博士)学位或硕士学位， 年龄35岁以下； 2.近两年以第一作者身份在国际学术期刊发表过高质量论文； 3.有良好的英文阅读、交流以及写作能力； 4.具有较强学术能力，同时具有项目领导力和相关经验。 岗位待遇： 1.按清华大学博士后资助规定，具体薪酬面议，额外享有课题组博士后补贴和奖金；支持参加博士后国际交流派出计划，入选者两年可获得30万元~60万元补贴；支持申报水木学者计划，入选者可获得每年资助额25万元~30万元。此外，根据科研贡献还有可观的绩效奖励； 2.可提供博士后公寓、子女入园（非京籍）、入学； 3.享受保险、住房公积金；享受出站个人及家属户口随流； 4.支持申请博后基金、自然科学基金等科研经费，提供出国交流机会。 应聘须知： 1.电子简历：PDF格式，请说明科研成果和研究方向。