理聘网-职位详情页，算法工程师（博士人工智能、数学）

任职要求： 岗位职责：1.大模型研发与迭代：负责语言大模型（LLM）或多模态大模型（VLM）的预训练、微调（SFT/RLHF/DPO）、对齐（Alignment）及性能优化，提升模型在指令遵循、推理、代码生成等任务的表现。 2.探索模型架构创新，包括MoE（混合专家）、长上下文（LongContext）、ScalingLaw等前沿方向，推动训练效率与效果突破。 3.前沿技术研究与应用：跟踪并复现LLM/VLM领域顶会成果（如CVPR、NeurIPS、ICLR等），主导开源项目贡献，发表高水平论文或专利。 4.研发多模态对齐、视频-语音交互、Agent规划等关键技术，构建跨模态理解与生成能力。 5.数据与训练流程优化：设计数据配比策略，构建高质量训练数据集，研究数据增强、合成及清洗方法，推动Data-Centric闭环。优化从数据生产到模型训练的全流程，熟悉Deepspeed、Megatron等分布式训练框架。 6.模型评测与落地支持：开发评测工具与平台，设计细粒度评估指标，分析模型异常表现并提出改进方案。 7.参与技术成果转化，支持智能客服、内容生成、智能体（Agent）等业务场景落地。 任职要求 1.教育背景：博士，计算机科学、人工智能、数学等相关专业。 2.技术能力：熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备CUDA优化或大模型训练经验者优先。 3.扎实的算法基础，熟悉Transformer架构、强化学习（RLHF/RLAIF）及多模态融合技术。 4.科研与实践经验：以第一作者在顶会（ACL、CVPR等）发表论文，或在国际竞赛（Kaggle、KDDCup等）中取得前5%排名者优先。 5.具备大模型训练、开源项目贡献、智能体系统开发等经验者优先。 6.综合素质：目标导向，具备独立科研能力与创新思维，能快速定位技术瓶颈并提出解决方案。 7.优秀的英文读写能力，擅长跨团队协作，适应快节奏研发环境。 研究方向： 计算机科学、人工智能、数学等相关专业