理聘网-职位详情页，高级算法工程师

任职要求： 岗位职责： 1.RAG技术研发与优化：主导RAG核心技术体系的设计与迭代，包括检索策略优化、知识库构建与更新机制、上下文理解与匹配算法改进等，提升检索准确性与生成内容的相关性、可靠性，解决多领域知识融合、长尾问题检索等技术难点。 2.智能体架构研发：负责智能体整体架构的设计与研发，包括任务规划模块、多智能体协作机制、记忆系统构建、工具调用策略优化等，实现智能体在复杂任务场景下的自主决策、高效执行与持续学习能力。 3.技术攻关与创新：跟踪国内外智能体、RAG、大语言模型等领域的前沿技术动态，针对实际研发过程中的关键技术瓶颈开展专项攻关，推动技术创新与专利布局，提升团队技术研发水平。 4.研发团队协作与指导：参与跨部门技术协作，与产品、工程等团队对接，明确技术需求并落地研发成果；指导初级研发人员开展技术研究工作，分享研发经验与技术见解，提升团队整体研发效能。 5.技术文档撰写与成果输出：撰写核心技术方案、研发报告、专利申请书等文档，参与技术交流会议，输出技术成果并推动其在产品中的应用。 1.学历与专业背景 1.1计算机科学与技术、人工智能、机器学习、数据科学、电子信息工程等相关专业博士学历，应届博士可投，有智能体、RAG、大语言模型等相关领域研发科研或实习经验者优先； 1.2博士期间研究方向为智能体架构、检索增强生成、自然语言处理、机器学习等领域，具备扎实的理论基础与科研积累。 2.核心技术能力 2.1精通RAG技术原理与实践，具备RAG系统设计、开发与优化经验，熟悉向量检索引擎（如Milvus、FAISS）、知识库构建工具及相关优化策略； 2.2深入理解智能体核心技术，包括任务规划、记忆机制、多智能体协作、工具调用等，具备智能体架构设计或核心模块研发经验，熟悉至少一种智能体开发框架（如LangChain、AutoGPT、AgentBuilder等）； 2.3扎实掌握机器学习、深度学习理论，熟悉大语言模型（如GPT、LLaMA、文心一言等）的微调、部署与应用，具备模型优化或适配经验者优先； 2.4具备优秀的编程能力，熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，了解C++者优先； 2.5具备良好的问题分析与解决能力，能独立开展关键技术攻关，具备较强的技术创新意识。 3.科研与项目经验 3.1博士期间或工作期间有智能体、RAG、大语言模型相关领域的科研成果，在顶会（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）发表过相关论文者优先； 3.2有智能体产品研发、RAG系统落地、大语言模型行业应用等相关项目经验者优先，具备端到端技术落地能力者优先。2.博士期间有智能体、RAG、大语言模型相关领域的核心科研项目经验，或有相关技术落地实践（如课程设计、竞赛项目等）者优先，具备较强技术落地潜力者优先。 4.综合素质 4.1具备强烈的责任心与敬业精神，对人工智能技术研发有浓厚兴趣与热情； 4.2具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，能高效开展跨部门协作； 4.3具备清晰的逻辑思维与较强的文字表达能力，能准确撰写技术文档与科研报告。 研究方向： 计算机科学与技术、人工智能、机器学习、数据科学、电子信息工程等相关专业