任职要求:
(1)负责算法设计与模型开发。
(2)负责数据工程与特征工程,构建数据预处理流水线,设计特征提取与增强方案。
(3)负责模型训练与调优,主导大规模分布式模型训练,优化超参数调优策略,实现模型压缩与加速技术。
(4)负责推动模型在云平台或边缘设备的部署,开发高性能推理服务。
(1)硕士研究生及以上学历,计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业。
(2)精通PYTHON,熟悉C++、JAVA、SCALA中至少一门语言,掌握PYTORCH、TENSORFLOW、KERAS等框架源码级开发经验;熟练使用AI开发工具链(如MLFLOW、WEIGHTS&BIASES、DVC);具备大规模数据处理经验(SPARK、FLINK),熟悉分布式训练框架(HOROVOD、DEEPSPEED);具备大规模数据处理经验(SPARK、FLINK),熟悉分布式训练框架(HOROVOD、DEEPSPEED),熟悉数据结构、排序、搜索和图算法等,能评估算法的时间和空间复杂度;了解回归、决策和神经网络等机器学习算法和深度学习模型,熟练操作GIS地图框架。
(3)有较强的沟通和协调能力、较好的语言表达和书面表达能力,具备良好的团队协作能力。
(4)具备目标检测、图像生成、视频理解(如YOLO、STABLEDIFFUSION、3D重建)、大语言模型(LLM)微调、RAG系统开发、多语言翻译与对话系统、深度排序模型(DEEPFM、DIN)、召回算法、实时特征工程等相关行业场景落地经验者或有KAGGLE竞赛获奖、顶会论文发表或知名AI项目经历者优先。
研究方向:
计算机科学、数学、统计学、电子工程
福利待遇:
(一)薪酬:提供岗位工资+绩效奖金+项目分红+专项激励的多元化薪酬结构和具有市场竞争力的薪酬水平,具体待遇根据候选人资历、能力及面试表现面议。
(二)福利:缴纳五险一金、享受节假日及生日福利、婚丧病育探望费、员工免费工作餐、员工子女“方威励志奖学金”、孝敬父母金、员工家属医疗费用资助、员工商业补充医疗保险、员工体检、优惠机票等福利