理聘网-职位详情页，信号处理算法工程师（生物医学工程）

任职要求： 核心算法研发：负责从原始生物电信号（如生物电阻抗BIA）中提取特征，开发或优化用于计算体脂肪、肌肉量、水分等人体成分的数学模型和核心算法。 大数据建模与AI应用：利用海量人体成分数据，训练和优化机器学习（ML）或人工智能（AI）预测模型，不断提升算法的精度与鲁棒性。 智能健康评估拓展：基于人体成分数据和用户信息，研究与开发用于慢性疾病风险智能评估的新算法，挖掘数据的临床价值。 生理机理研究：深入研究生物电阻抗（BIA）等信号的生理学基础，探索细胞、组织水平的变化与电学特性间的关联，为算法创新提供理论依据。 工程化与验证：将算法模型进行移植、优化和落地实现，并设计实验方案，撰写技术文档，完成算法的验证与性能评估 学历专业：硕士及以上学历，生物医学工程、电子、通信工程、信号处理、自动化、计算机、数学等相关专业； 算法与数学基础：具备扎实的数理基础，精通数字信号处理（DSP）、机器学习理论，熟练掌握Python及NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn等库； 建模与编程能力：具有较强的数学建模和算法实现能力，熟练掌握C/C++或MATLAB用于算法仿真和性能优化； 专业领域知识：对生理学、人体成分分析（BIA技术）有浓厚兴趣或研究经验，具备将生理问题转化为数学问题的能力； 个人特质：具备强烈的创新精神、严谨的科研态度、出色的分析解决问题的能力及良好的团队沟通能力。 研究方向： 生物医学工程、电子、通信工程、信号处理、自动化、计算机、数学等相关专业