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任职要求： 1.参与推荐系统的算法设计与开发，包括但不限于召回、排序、冷启动、多样性优化等模块； 基于用户行为、内容特征等数据，构建和优化个性化推荐模型（如协同过滤、深度学习模型等）； 跟进业界前沿技术（如多任务学习、图神经网络、强化学习等），探索其在推荐场景的应用； 通过A/B测试、离线评估等方式持续优化推荐效果，提升用户点击率、留存率等核心指标； 与产品、数据、工程团队协作，推动算法落地并产生实际业务价值。 1.硕士及以上学历，计算机/数学/统计学相关专业； 熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识； 善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 研究方向： 计算机/数学/统计学相关专业