岗位职责:
1.大规模图数据与知识记忆系统开发
(1)设计并实现支持十亿级顶点/边的高性能图存储与计算引擎,支撑实时查询与复杂分析
(2)研发面向大模型记忆体(Memory)的存储与检索架构,实现长期记忆、上下文管理及知识动态更新
2.知识图谱构建与多形态知识库应用
(1)构建面向多源异构数据的自动化知识图谱构建流水线,支持知识的结构化、向量化及图谱化存储
(2)研发知识推理、图谱补全、事理图谱等算法,并推动其在企业级知识库、问答系统及大模型记忆模块中的应用
3.图计算、知识系统与硬件协同优化
(1)针对NPU/GPU、RDMA等硬件特性,优化图计算模型、知识库检索与记忆体访问模式
(2)开发面向图计算、知识检索与记忆操作的高性能算子及编译优化技术
4.前沿方向探索
(1)图神经网络系统优化、时序图谱分析、多模态知识记忆体构建
(2)图计算与大模型记忆系统的深度融合(如RAG增强、推理增强、记忆网络架构设计)
任职要求:
1.计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士及以上学历,1-3年工作经验
2.扎实的算法与数据结构基础,熟悉常用图算法与知识表示方法
3.技术能力(需满足至少2项)
(1)图计算与知识系统经验:熟悉主流图计算框架(如Neo4j,TigerGraph,DGL,PyG,GraphScope等)或知识库/记忆体系统开发,具备大规模图数据或知识记忆系统构建经验
(2)分布式系统开发:掌握分布式系统原理,有分布式图存储/计算系统或分布式知识库/记忆体系统开发与优化经验
(3)高性能计算能力:熟悉C++/Rust等系统级语言,具备性能调优经验,或熟悉CANN/CUDA等并行计算技术
(4)算法与系统实现能力:能够实现图嵌入、社区发现、路径查询等算法,并具备知识检索、记忆体索引、多模态知识融合等系统开发经验