理聘网-职位详情页，交大博士后（AI+组学模型）

岗位需求： 我们正在组建一个前沿的组学大模型与智能系统研究团队，致力于构建面向多组学（基因组、转录组、单细胞组学等）的通用基础模型，结合知识图谱、生成模型与动态系统建模，推动生物医学发现的自动化与智能化。现诚聘博士后研究员 1–2 名 岗位职责： 1.组学大模型架构设计：探索适用于组学数据的下一代基础模型，如新型Transformer变体、Diffusion模型或Neural ODE等生成/动态架构。 2.多模态组学数据与知识图谱的联合建模：研究如何将结构化生物医学知识（如通路、互作网络）与高维多组学数据进行深度融合与联合表征学习。 3.生物智能体的开发与应用：构建并部署用于自动化科学发现的智能体（Agent），探索其在实验设计假设生成、数据解释与文献挖掘中的能力。 4.模型可解释性、可控生成与下游任务适配：开发新方法以增强模型的可解释性，实现面向特定生物学属性的可控生成，并高效适配多样化的下游任务。 5.撰写论文、申请项目，参与团队建设与技术分享 技能要求： 1.教育背景：已获得或即将获得计算机科学、人工智能、生物信息学、统计学、应用数学或相关领域的博士学位 2.研究能力：具有良好的科研素养、扎实的理论基础，能够独立开展研究 3.技术要求： （1）熟练掌握PyTorch等深度学习框架，有较丰富的模型训练与调优实践经验。 （2）深入理解现代神经网络架构（如Transformer），并对其前沿发展保持关注。 （3）对以下至少一个方向有研究或强烈的探索兴趣：生成模型（Diffusion等）、动态系统建模（Neural ODE等）、图神经网络与知识表示学习。 我们提供： 1.具有竞争力的薪酬待遇与科研启动支持 2.高性能计算资源与大规模组学数据集 3.与国内外优秀高校、医院和企业的合作机会 4.开放、自由、鼓励创新的科研环境 5.支持申请各类人才计划与独立研究岗位