任职要求:
研究内容包括:
1)系统整合多组学大数据,构建细胞表征与状态预测的深度学习模型和算法;
2)建立细胞数字孪生体系,模拟发育与稳态、疾病发生与药物干预过程中的细胞动态与扰动响应;
3)解析转录因子与调控元件间的作用规则,揭示细胞动态演化过程的细胞特异性调控网络及其作用机制。
(博士后应聘者)具有或者即将获得博士学位,原则上年龄应在35周岁以下,获得博士学位不超过3年。
具有生物信息学、深度学习等相关专业背景;至少熟悉一门编程语言,譬如Python/Perl/C++/Java等;并且以第一作者在相关领域发表过SCI论文。
具有较强的科研热情和责任感,具备良好的沟通和团队合作能力。
研究方向:
研究内容包括:
1)系统整合多组学大数据,构建细胞表征与状态预测的深度学习模型和算法;
2)建立细胞数字孪生体系,模拟发育与稳态、疾病发生与药物干预过程中的细胞动态与扰动响应;
3)解析转录因子与调控元件间的作用规则,揭示细胞动态演化过程的细胞特异性调控网络及其作用机制。
具有生物信息学、深度学习等相关专业背景
福利待遇:
具体待遇面聊