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任职要求： 专业学历：具有计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士学位。 技能经验： 熟练掌握机器学习算法和模型训练，能独立完成算法开发与模型优化，熟练运用常见机器学习算法解决实际问题，有相关领域研究经验者优先； 对公司数据和商业情景有基本了解，可清晰理解数据与业务之间的关联逻辑，能将数据分析结果有效应用于实际业务场景； 熟练掌握主流机器学习框架，具备扎实数理统计知识，熟悉数据处理与分析常用方法，能熟练使用数据分析工具处理数据、建模。 综合素质： 具有良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立思考和分析问题，提出有效的解决方案； 具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作，共同完成研究项目; 具有严谨的工作态度和高度的责任心，能够保证研究工作的质量和进度，遵守相关的规章制度和保密要求。 研究方向： 参与国有资产管理相关研究项目，运用机器学习算法和模型训练技术，深度挖掘分析国有资产相关数据，为研究与决策建议提供支持。 结合国有资产管理相关商业情景，分析公司数据信息，将结果转化为切实可行的业务洞察与研究结论。 参与研究报告、学术论文、政策建议等成果撰写，协助完成项目阶段性汇报与最终成果展示。 关注机器学习等领域最新研究进展，结合国有资产管理实际需求，探索新技术新方法应用，推动团队技术水平提升。