任职要求:
【岗位职责】
1.负责生物多组学数据及文本数据的整理、清洗与特征工程,构建适用于AI模型的标准化数据集;
2.利用机器学习、深度学习及大语言模型(LLM)等前沿AI技术,构建作物性状预测、基因功能注释等分析模型;
3.协助开展AI模型的训练、调优、验证与微调(Fine-tuning)工作,评估模型性能并进行算法迭代;
4.探索大语言模型在生物信息学领域的创新应用,如知识图谱构建、科研文献智能分析等;
5.负责算法流程的文档撰写与代码归档,协助团队成员应用AI工具进行数据分析。
【岗位要求】
1.生物信息学、计算机科学、人工智能、统计学、自动化或相关交叉学科专业,硕士及以上学历;
2.精通Python编程,熟悉Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch等至少一种主流机器学习/深度学习框架;
3.具备扎实的机器学习/深度学习理论基础,理解Transformer等关键模型架构;对大语言模型(LLM)、多模态学习等前沿领域有一定了解;
4.熟悉Linux操作系统及Shell脚本编程;
5.具备多组学数据或表型图像数据处理经验者优先;有大语言模型(如BERT,GPT系列)微调、应用或PromptEngineering经验者优先;
6.具备优秀的学习能力、逻辑分析能力和解决问题的能力,对利用AI解决农业科研问题有浓厚兴趣。
研究方向:
生物信息学、计算机科学、人工智能、统计学、自动化或相关交叉学科专业
福利待遇:
提供具有市场竞争力薪资,参考三亚市市场薪资水平和三亚中国农业科学院国家南繁研究院相关标准执行,支持申报认定崖州湾科技城高层次人才奖励(20-400万)。