理聘网-职位详情页，博士后（导师：CONVERTINOMATTEO）

任职要求： 1.在应用于生态学、生态水文学、水文气候学、网络和信息科学、风险和决策科学以及综合生态学-环境科学的计算和数据/分析科学方面有很强的背景，用于时空明确的生态和气候预测、危害预测、模式分析、生态系统规划和工程（恢复和创建）、自然和城市系统（流域、沿海和海洋系统、城市）的决策支持系统，以及定量生态系统规划和政策。 2.在编程（Python和ArcGIS，或R，仪表盘平台和API）、计算和理论建模（基于模式的机器学习/AI是首选，或综合ML和基于过程）、概率数值模拟、全球生态水文、生物多样性、气候和碳数据库以及遥感图像的大数据处理方面有丰富经验。 3.在撰写科学论文和技术报告方面有成熟的经验。 4.在数据绘制和可视化，以及高质量的图形插图和构图（AdobeIllustrator、CAD、Rhino和类似软件）方面有大量经验。 5.熟练的英语口语和写作能力，良好的中文能力。 6.非常积极、热情、严谨、高效，非常善于合作和沟通，在重要的的研究和独立思考的基础上，有明确而独特的研究愿景。 7.有野外工作经验，特别是有无人机和eDNA采样的经验，有生态经济学知识是最好的，但可以选择。 研究方向： 环境工程1.创建过去和现在的基石生物多样性和栖息地组织的生态清单（通过开发的仪表板提供），包括与主要数据库一起对未来的变化进行展望。 2.根据未来的极端水文气候和发展情景，量化系统风险评估和碳封存轨迹； 这将包括生态系统碳/绿色代谢对蓝灰色代谢（与水文和排放有关）的有力描述，以及其通过人类活动影响的异速关系的变化。 3.设计准确的计划，评估和基于自然的解决方案的生态工程，通过组合决策模型优化风险调整后的生态系统功能，利用未来的风险。 4.测试潜在的生物启发式恢复技术（计算和现场）； 5.每年在相关期刊上撰写论文，为利益相关者提供政策报告和计划，并制作引人入胜的可视化结果，纳入仪表板和演示文稿。