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理聘网-职位详情页,技术类人员(算法工程师-大模型)(杭州)

技术类人员(算法工程师-大模型)(杭州)
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地点图标 杭州
工作经验图标 经验不限
教育经历图标 硕士
职位描述
计算机科学与技术
数学
电子科学与技术
控制科学与工程
信息与通信工程
统计学
软件工程
人工智能
物理学
应用数学
模式识别与智能系统
计算机软件与理论
计算机应用技术
信号与信息处理
电路与系统
微电子学与固体电子学
系统工程
生物医学工程
光学工程
网络空间安全
任职要求: 1、计算机/电子/人工智能/数学等相关专业硕士/博士在读,具备扎实的ML基础(深度学习/强化学习); 2、熟悉预训练语言模型(BERT/T5/Llama等)与Post-Training范式(SFT/LoRA/RL)。模型优化与推理加速方法(模型蒸馏/量化压缩/动态计算图); 3、熟练使用PyTorch/TensorFlow/TRANSFORMERS等框架,熟悉Linux环境开发。至少精通一门语言(Python/Java/C++),代码逻辑清晰,有工程落地经验者优先。 加分项: 1、参与过大模型/推荐系统/AI客服项目,有模型从0到1开发经验; 2、在NeurIPS/ICML/ACL等领域顶会/期刊(一作/二作)发表过论文,或在Kaggle/天池竞赛中获奖; 3、ACM/NOI竞赛获奖者或工业界AIHackathon项目主导者。 研究方向: 1、主导电商场景下NLP、多模态融合及大模型技术的创新应用,如智能对话机器人/智能客服辅助系统开发,推动技术从实验室到生产环境的转化; 2、探索基于Transformer架构的预训练模型优化(如LoRA、PrefixTuning等),提升客服场景下的上下文理解能力与任务执行效率; 3、设计基于LLM的多轮对话管理机制,实现用户咨询意图识别(QueryParsing)、跨模态内容理解(如图文混合Query分析)及个性化回答生成, 结合强化学习(RLHF)优化对话策略; 4、从预训练到微调全流程优化,重点突破:模型量化压缩(GPTQ/NNPQ)、推理加速及长文本生成连贯性问题。
发布时间:2025.11.17
工作地点
杭州
上海盒马网络科技有限公司
地点图标地点圆形图片
工商信息
工商信息图标 企业名称
上海盒马网络科技有限公司
工商信息图标 法定代表人
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