任职要求:
1、计算机相关专业硕士在读,具有相关课程背景;
2、掌握计算机视觉/机器学习的基础算法和模型的选型和训练,包括但不限于目标检测、图像识别、图像分割等算法,并对其中关键技术有自己的见解;
3、精通基于C++或者Python的算法开发,熟练掌握Pytorch/TensorFlow等一种或者多种深度学习开发框架;
4、自我驱动,有强烈的探索新技术及其应用的热情,具备较强的抽象、总结、归纳演绎等逻辑思考能力;
5、熟悉NVIDIATensorRT/MNN等模型推理加速框架者优先;
6、有NVIDIAJetson系列设备开发经验者优先;
7、在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR,ICCV.ECCV,NeurIPS等)发表过相关研究者优先。
【加分项】
有计算机视觉解决实际问题项目经验的优先,比如ReID、多模态等。
研究方向:
1、参与盒马线下人机交互应用的开发工作;
2、参与盒马门店防损系统的开发与优化;
3、参与计算机视觉多模态算法的研究与研发;
4、参与新一代计算机视觉SOTA算法的应用与落地实践。