任职要求:
1、运筹学、数学、计算机、工业工程、管理科学等相关专业;
2、熟悉运筹优化理论基础,能独立设计和实现复杂的优化模型;
3、较好的编程能力,熟练掌握Java,C/C++,Python等至少一门语言;
4、至少一个领域有深入研究和实践:组合优化,随机优化,控制论,混合整数规划,元启发式算法等;
5、具有较强的学习能力和求知欲,对技术有热情,具有较强的数据驱动的分析和解决问题的能力,具备团队合作意识。
【加分项】
1、熟悉机器学习与强化学习算法应用和理论,有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先;
2、有运用运筹优化技术解决实际问题项目经验的优先,比如供应链库存优化、物流调度等。
研究方向:
1、基于盒马线上线下一体化的商业模式和相应的供应链网络,利用运筹优化技术进行供应链与物流优化;
2、深入理解业务,针对业务问题进行数据分析、算法建模,提出合适的算法解决方案并开发实现,通过技术创新带来商业价值。