理聘网-职位详情页，博士后(无人机载溢油在线轻量化深度神经网络识别算法研究)

任职要求： 招收条件 1．基本要求：具有较高的思想政治素质，德才兼备，遵纪守法，年龄在40周岁以下，获得博士学位一般不超过3年，取得相应学历、学位证书，能全职开展研究工作； 2．能力要求：具有较强的科研能力、敬业精神，能够高质量完成博士后研究任务； 3．专业方向：具备科学研究所需的专业知识和学术背景需要人工智能算法相关专业博士后研究人员，研究海洋大数据挖掘应用技术，目标物识别分类技术方向的博士后。具备精通深度神经网络算法开发能力，熟悉机器学习算法，了解视觉大模型基础原理和二次调试开发能力。 研究方向： 围绕无人机载溢油在线监测的实际需求，针对海上复杂环境下溢油目标尺度小、背景干扰强、实时性要求高的挑战，开展轻量化深度神经网络识别算法研究：构建多模态溢油数据集，涵盖不同光照、海况、油种类型下的可见光/红外图像，并标注溢油区域几何特征与光谱特征；设计融合注意力机制与多尺度特征提取的轻量化网络架构，通过深度可分离卷积、通道剪枝等技术压缩模型参数；开发嵌入式端侧部署优化方案，通过量化感知训练实现模型在无人机边缘计算设备上的实时溢油识别；试验验证算法在动态平台下的油品识别准确率及能耗效率。 福利待遇： 福利待遇 1．薪酬待遇：博士后研究人员进站后与公司签订劳动合同，薪酬待遇按照公司相关制度执行； 2．科研支撑：鼓励支持博士后人员申请国家博士后科学基金、国家自然科学基金及其他国家、地方相关补贴； 3．出站管理：出站时，公司根据工作需要和博士后在站期间工作情况择优录用。出站后，招聘进入公司工作的，对于在站期间表现优异、研究课题取得重要成果的博士后，可优先晋升资深工程师，在站期间计入海油工作年限，优先推荐参评集团公司两级技术专家、海油发展所属单位专业技术带头人。