理聘网-职位详情页，博士后(面向边缘设备异构性的大小模型云边协同适配理论及与推理效率优化研究)

任职要求： 招收条件 1．基本要求：具有较高的思想政治素质，德才兼备，遵纪守法，年龄在40周岁以下，获得博士学位一般不超过3年，取得相应学历、学位证书，能全职开展研究工作； 2．能力要求：具有较强的科研能力、敬业精神，能够高质量完成博士后研究任务； 3．专业方向：具备科学研究所需的专业知识和学术背景需要博士后研究人员，具有计算机科学与技术、电子信息工程、人工智能、数学等相关专业博士学位。其中，在计算机体系结构、边缘计算、机器学习理论与算法等领域有深入研究的申请者优先考虑。多模态数据融合、计算机视觉与AI视频分析、强化学习与多智能体协同相关研究方向的博士后人才。(1)具备拥有计算机视觉、自然语言处理、大模型技术相关专业基础，熟悉Transformer、Bert、LLM、GPT等模型的训练、调优方法，熟悉大模型工程框架包含不限于langchain、RAG、Agent等；(2)具备分布式训练经验，熟悉多机多卡训练及服务器任务部署；具备算法创新能力，能独立完成单模态、多模态大模型的设计、训练优化及落地部署全流程；(3)熟练掌握C++/python等编程语言，了解智能体的行为规划、决策机制以及与视觉感知的结合方式，了解AIAgents技术栈，有丰富的智能体开发和PromptEngineering经验；(4)在ACM、Kaggle等竞赛中获奖，在人工智能顶会（NeurIPS、ICML、CVPR等）或权威期刊发表过论文者优先；有工业级项目经验，如多模态AIGC产品化落地、大规模预训练模型部署者优先。 研究方向： 1、设计形成海洋石油行业海上关键作业风险数据认知大模型，内容包括需求分析、架构设计、模型设计、训练与优化等，使用常见Agent开发平台进行应用层的快速搭建及方案验证；2、剖析边缘设备计算、存储、网络等异构特征并建模，据此动态调整大小模型结构，设计任务分配与云边协同策略；3、优化云边协同推理算法，结合量化等技术提效，同时设计智能资源调度策略与缓存预取机制，减少数据传输和重复计算，提升整体推理效率。4、负责多模态数据处理和分析技术的研发，研究视觉、语音、文本等形式的工业数据的多源融合及对应多模态大模型精调，数据回传工作流、数据处理智能体、数据中心与视觉感知业务智能对接等。 福利待遇： 福利待遇 1．薪酬待遇：博士后研究人员进站后与公司签订劳动合同，薪酬待遇按照公司相关制度执行； 2．科研支撑：鼓励支持博士后人员申请国家博士后科学基金、国家自然科学基金及其他国家、地方相关补贴； 3．出站管理：出站时，公司根据工作需要和博士后在站期间工作情况择优录用。出站后，招聘进入公司工作的，对于在站期间表现优异、研究课题取得重要成果的博士后，可优先晋升资深工程师，在站期间计入海油工作年限，优先推荐参评集团公司两级技术专家、海油发展所属单位专业技术带头人。