理聘网-职位详情页，AI开发工程师（计算机科学）

任职要求： 具有中华人民共和国国籍 具备良好的政治素质和道德品质； 遵守宪法和法律，无违法犯罪记录； 不在原企业保密协议或竞业限制协议制约期内； 具备正常履行岗位职责的身体条件； 不在失信联合惩戒对象名单内； 其它应当符合国有企业人员要求的相应条件。1.硕士研究生及以上学历，具备扎实的专业理论基础。 2.计算机科学、大数据、人工智能等相关专业。 3.熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，能独立完成模型搭建与训练，熟悉YOLO系列（YOLOv5/YOLOv8等）目标检测算法；精通数据标注（LabelImg、CVAT等工具）、清洗、增强全流程，可设计适配业务场景的数据处理方案。 4.熟练使用Python编程语言，代码规范良好；能运用MySQL、MongoDB进行数据存储管理，同时熟练掌握Office办公软件完成文档撰写与数据统计。 5.有计算机视觉领域实习或项目经验，且有基于YOLO的目标检测项目落地经验者优先。 6.有完整AI项目经历（数据处理至模型训练、测试），能独立完成模块开发；有相关论文、专利或落地案例者优先。 7.具备较强的沟通及自我学习能力；1.结合业务需求与资源条件（数据规模、硬件环境等）完成模型选型，制定合理的训练方案，通过参数调试、流程优化确保模型训练高效推进，最终达到应用所需的精度、效率等核心指标。 2.负责模型从研发到应用的落地衔接，完成部署环境适配、功能集成等工作，配合相关团队解决模型与业务系统对接中的问题，保障模型顺利投入实际使用。 3.建立模型运行监控机制，实时跟踪模型性能表现（如预测准确性、响应速度）及数据变化，及时发现异常并初步排查原因，确保模型稳定运行。 4.根据业务反馈、数据更新或性能衰减情况，制定模型迭代计划，完成数据补充、模型优化、版本更新等工作，持续提升模型对业务的支撑效果。 5.梳理模型开发、部署、迭代全流程关键信息，输出规范的技术文档（如操作手册、迭代记录），保障团队内部信息同步与工作衔接顺畅。 与业务、技术等跨团队保持沟通，明确需求边界与目标，同步模型进展、反馈潜在风险，确保模型相关工作与整体业务方向一致，高效推进项目落地。 研究方向： 计算机科学、大数据、人工智能等相关专业 福利待遇： 公示合格人员按照公司规定办理录用手续，薪酬待遇按公司相关规定执行。