应聘条件 :
1.全职科研助理1名(稳定工作1年及以上)、短期实习生2名(稳定工作半年及以上)。可提供实习证明及专家推荐信;特别优秀者可推荐海外高校“计算机/AI ”、“神经科学”、“心理学”专业硕博项目申请;
2.本科或硕士在读或毕业生,适合计划 Gap-year 提升科研背景并考虑申请海外博士,或大二/大三提前布局保研/直博;
3.熟悉 Python / R /Matlab等编程语言,对神经科学、深度学习、类脑计算等方向有浓厚兴趣,有深度学习模型训练或脑影像分析经验者优先;
4.协助完成临床队列数据整理、数据处理、代码开发等工作,每周 1:1 深度辅导;
5.参与国家级项目执行,参与数据分析、论文写作,并根据实际贡献署名;
6.支持校内校外各项技能培训、学术讲座及短期会议交流;
7.可全职到岗(上海/杭州),远程兼职需经特别评估。
研究方向:
1. 全生命周期的人脑图谱绘制
结合多模态脑成像技术+连接组学方法,解析皮层及深部核团精细功能分区;依托发育、老化与疾病纵向队列,量化脑结构与功能的时空演化规律;构建个体化脑网络模型,锁定干预靶点。
一句话解释:从0岁到100岁,用多种脑成像技术给每个人画“个人专属脑图”,看大脑区域怎么慢慢长大、变老、生病,找到需要“修理”的关键位置
2. 脑图谱大数据分析与建模
建设一站式脑图谱大数据平台,整合跨模态、多尺度脑图谱数据,训练“脑科学基础模型”,实现脑认知仿真与疾病进展模拟。
一句话解释:成千上万张脑图叠成一座“脑图知识库”,让人工智能模型学里面的规律,模拟大脑怎么思考,也预测疾病会怎样变化。
3. 脑科学与人工智能交叉研究
以真实脑图谱+脑连接+脑网络约束深度学习,构建“结构-功能-行为”闭环框架,解析语言、记忆、决策机制,为通用人工智能提供可解释、可演化的新架构。
一句话解释:先把真实大脑的“电线图”装进深度学习模型,再让它学会说话、记东西、做决定,这样AI不仅更聪明,还能像人脑一样被看懂、持续进化。
团队历届成员与出站博士后荣誉:
1.获批79 批博士后面上基金
2.荣获国际脑图谱学会年会OHBM 2024 oral & Metric Award
3.荣获EMBC oral presentation、ISBI oral presentation、ISMRM oral presentation
4.荣获学会优秀海报奖、硕博生论坛、分会场口头报告等