应聘条件 :
1.年龄 ≤ 40 周岁,身心健康,已获得博士学位;国内、海外博士都可以,有博后经历者优先;
2.专业背景:计算机、神经科学、生医工程、自动化、数学等;
3.精通 Python / R / Matlab,有深度学习或脑影像(fMRI/DTI/MEG)经验者优先;
4.以第一作者发表过高水平论文,具备独立科研与英文写作能力;
5.对“脑科学+AI”交叉研究有浓厚兴趣,对科研有热情、有长远规划,具备独立思考和独立科研能力。
6.实行年薪制,并按规定协助落户、子女入学事宜,具体可咨询相关联系人。
7.提供严谨科研训练、充足计算资源与开放学术氛围; 鼓励申报上海市和国际级各类基金和人才支持计划。
研究方向 :
1. 全生命周期的人脑图谱绘制
结合多模态脑成像技术+连接组学方法,解析皮层及深部核团精细功能分区;依托发育、老化与疾病纵向队列,量化脑结构与功能的时空演化规律;构建个体化脑网络模型,锁定干预靶点。
一句话解释:从0岁到100岁,用多种脑成像技术给每个人画“个人专属脑图”,看大脑区域怎么慢慢长大、变老、生病,找到需要“修理”的关键位置
2. 脑图谱大数据分析与建模
建设一站式脑图谱大数据平台,整合跨模态、多尺度脑图谱数据,训练“脑科学基础模型”,实现脑认知仿真与疾病进展模拟。
一句话解释:成千上万张脑图叠成一座“脑图知识库”,让人工智能模型学里面的规律,模拟大脑怎么思考,也预测疾病会怎样变化。
3. 脑科学与人工智能交叉研究
以真实脑图谱+脑连接+脑网络约束深度学习,构建“结构-功能-行为”闭环框架,解析语言、记忆、决策机制,为通用人工智能提供可解释、可演化的新架构。
一句话解释:先把真实大脑的“电线图”装进深度学习模型,再让它学会说话、记东西、做决定,这样AI不仅更聪明,还能像人脑一样被看懂、持续进化。
团队历届成员与出站博士后荣誉:
1.获批79 批博士后面上基金
2.荣获国际脑图谱学会年会OHBM 2024 oral & Metric Award
3.荣获EMBC oral presentation、ISBI oral presentation、ISMRM oral presentation
4.荣获学会优秀海报奖、硕博生论坛、分会场口头报告等