任职要求:
研发面向机器人控制的强化学习模型,基于高层规划策略与底层控制策略的结合,实现机械臂、足式机器人在家庭、医疗、教育等领域的落地。
职位要求:
1.2026届应届生,计算机科学、机器人学、控制工程或相关专业优先;
2.具备扎实的数学基础和编程能力,熟悉基本的深度学习理论、强化学习算法;
3.对技术充满热情,有较强的自驱力和学习力,勇于尝试不同的学术研究想法;
4.有在机器人领域顶会、顶刊发表论文经历,包括但不限于ICRA、RSS、IROS,或者作为核心技术人员参与过国际、国内机器人重大研发项目者优先;
5.有IsaacSim/Gym、Mujoco等仿真器的开发经历或者使用经验者优先
研究方向:
1.2026届应届生,计算机科学、机器人学、控制工程或相关专业优先;2.具备扎实的数学基础和编程能力,熟悉基本的深度学习理论、强化学习算法;3.对技术充满热情,有较强的自驱力和学习力,勇于尝试不同的学术研究想法;4.有在机器人领域顶会、顶刊发表论文经历,包括但不限于ICRA、RSS、IROS,或者作为核心技术人员参与过国际、国内机器人重大研发项目者优先;5.有IsaacSim/Gym、Mujoco等仿真器的开发经历或者使用经验者优先。