理聘网-职位详情页，博士后（MatteoConvertino课题组）

任职要求： 1.Strongbackgroundincomputationalanddata/analyticsciencesappliedtoecology,ecohydrology,hydroclimatology,networkandinformationscience,riskanddecisionscienceandintegratedecology-environmentalsciencesforspatio-temporallyexplicitecologicalandclimateforecasting,hazardforecasting,patternanalysis,ecosystemplanningandengineering(restorationandcreation),decisionsupportsystemsfornaturalandurbansystems(basins,coastalandmarinesystems,cities),andquantitativeecosystemplanningandpolicy; 2.Vastexperiencewithprogramming(PythonandArcGIS,orR,dashboardplatformsandAPI),computationalandtheoreticalmodeling(pattern-basedmachinelearning/AIislargelypreferredorintegratedMLandprocess-based),probabilisticnumericalsimulations,andbig-dataprocessingofglobalecohydrological,biodiversity,climateandcarbondatabase,aswellasremotesensingimagery; 3.Matureexperienceinwritingscientificpapersandtechnicalreports; 4.Largeexperienceindataplottingandvisualization,andhigh-qualitygraphicalillustrationandcomposition(AdobeIllustrator,CAD,Rhinoandsimilar); 5.ExcellentproficiencyinverbalandwrittenEnglishandgoodskillsinChinese; 6.Veryactive,passionate,precise,efficient,verygoodatcooperationandcommunication,andwithaclearanduniqueresearchvisionbasedonpreciousresearchandindependentthinking. 7.Fieldworkexperience,particularlywithUAVandeDNAsampling,andecologicaleconomicsknowledgeisdesirablebutoptional. 1.在应用于生态学、生态水文学、水文气候学、网络和信息科学、风险和决策科学以及综合生态学-环境科学的计算和数据/分析科学方面有很强的背景，用于时空明确的生态和气候预测、危害预测、模式分析、生态系统规划和工程（恢复和创建）、自然和城市系统（流域、沿海和海洋系统、城市）的决策支持系统，以及定量生态系统规划和政策。 2.在编程（Python和ArcGIS，或R，仪表盘平台和API）、计算和理论建模（基于模式的机器学习/AI是首选，或综合ML和基于过程）、概率数值模拟、全球生态水文、生物多样性、气候和碳数据库以及遥感图像的大数据处理方面有丰富经验。 3.在撰写科学论文和技术报告方面有成熟的经验。 4.在数据绘制和可视化，以及高质量的图形插图和构图（AdobeIllustrator、CAD、Rhino和类似软件）方面有大量经验。 5.熟练的英语口语和写作能力，良好的中文能力。 6.非常积极、热情、严谨、高效，非常善于合作和沟通，在重要的的研究和独立思考的基础上，有明确而独特的研究愿景。 7.有野外工作经验，特别是有无人机和eDNA采样的经验，有生态经济学知识是最好的，但可以选择。 研究方向： 生态学、生态水文学、水文气候学、网络和信息科学、风险和决策科学以及综合生态学-环境科学