任职要求:
背景要求
(1)近3年内获博士学位,年龄≤35周岁,专业涵盖人工智能、动力工程与工程热物理、电气工程、机械工程、控制科学等;
(2)具有综合能源系统建模、机器学习/深度学习应用、过程系统建模仿真等相关研究经验者,或曾参与能源领域国家级科研项目者,同等条件下优先考虑;
(3)对“能源+AI”交叉领域研究有浓厚兴趣,愿意投身能源系统智慧化、低碳化创新研究,具备较强的科研热情与责任感。
科研能力要求
(1)学术成果:以第一作者发表SCI/EI论文≥3篇(含中科院1区/Q1期刊论文者优先);
(2)技术能力:熟悉PyTorch、TensorFlow、MATLAB、Simulink等工具,具备扎实的编程能力与数据分析能力,能够独立开展科研建模与实验验证工作;
(3)综合素质:具备独立思考能力、科研创新意识与团队协作精神,能够高效完成课题研究任务,主动参与课题组学术交流与项目推进工作;英语读写能力良好,能够阅读英文文献、撰写学术报告。
研究方向:
人工智能、动力工程与工程热物理、电气工程、机械工程、控制科学等
福利待遇:
1科研平台支持
依托浙江大学能源工程学院、浙江大学工程师学院优质科研资源,可使用实验室先进的实验设备、计算平台及数据库,深度参与国家级重大项目,接触行业前沿技术与科研成果,为科研创新提供坚实保障。
2学术发展机会
享受跨学科师资指导,可参与国际学术会议、校企合作项目及国内外顶尖高校学术交流活动;支持博士后申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金等项目,助力个人学术生涯发展。
3薪酬福利保障
提供具有竞争力的薪酬待遇(具体面议,含基本工资、绩效奖励等),缴纳五险一金,享受浙江大学博士后相关福利(如子女入学、医疗保障等);实验室根据科研成果给予额外奖励(具体面议)。
4职业发展通道
表现优秀的博士后可优先推荐申报浙江大学“百人计划”等人才项目,或推荐至国内外顶尖高校、科研机构及能源领域龙头企业任职,职业发展路径清晰多元。