任职要求:
主要从事目前被认为“不可成药”或“难成药”靶标的创新小分子设计与发现研究。将经典药物化学理论与人工智能相结合,将人工智能的自适应学习、
先进算法和逻辑推演等核心技术应用到抗癌靶向创新药物的研发源头。结合临床癌症大数据、
肿瘤药物靶点数据库、药代动力学信息以及化学空间等,建立以成药为导向的靶向药物分子智能设计方法,设计成药性强的新分子。
Ø具备AI辅助药物设计、深度学习分子生成模型或分子动力学增强采样经验者优先,熟悉Schrödinger、MOE、AutoDock、GROMACS等常用计算化学软件及算法者优先;
Ø年龄不超过35周岁,已经或即将获得国内外高校或科研院所的计算化学、药物化学、生物信息学或相关专业博士学位。
岗位3PROTACs、LYTAC、AUTAC、MolecularGlue的设计
研究方向:
计算化学、药物化学、生物信息学
福利待遇:
1.提供有竞争力的薪酬,普通全职博士后岗位年薪18-20+万元,超级博士后岗位年薪达26-50万元;
2.课题组提供优越的科研条件和稳定的支持,鼓励和支持申报国家及上海市各类科研项目和人才基金;
3.博士后公寓、户口和子女入学按照学校规定执行;
4.工作成绩突出者将有机会推荐到世界一流实验室开展研究工作。