任职要求:
工作职责:
1.负责数据清洗、特征工程及标注工作,构建高质量训练数据集;
2.使用Python(Pandas/NumPy)及大数据工具(Spark/Hadoop)处理海量数据;
3.参与机器学习/深度学习模型的研发与优化;
4.将AI模型部署至生产环境,完成性能测试与调优;
5.跟踪AI前沿技术(如大模型、多模态融合),探索在业务场景中的应用可能性。
任职资格:
1.具有硕士研究生及以上学历,计算机信息化、人工智能、数据科学等相关专业优先考虑。
2.技能要求:
熟练使用Python,掌握TensorFlow/PyTorch框架;
熟悉Java/Scala(用于Hadoop/Spark生态开发);
熟练掌握SQL语言及数据库操作;
扎实的线性代数、概率统计和优化理论功底;
理解常见机器学习算法的数学原理;
熟悉主流AI算法(LR/SVM/XGBoost/CNN/RNN/Transformer等);
熟悉云计算平台(AWS/Azure/阿里云)的大数据服务;
3.经验要求:
需具备连续3个月及以上的人工智能/大数据领域全职实习经历,参与过至少2个完整项目周期(需求分析-模型训练-部署上线)需提供实习单位出具的项目证明;
4.证书要求:
持有相关认证(如CDA数据分析师、CAIE人工智能工程师)
5.具备良好的英语听说读写能力,能够熟练运用办公软件;
6.有责任心和自驱力,逻辑清晰,能够持续学习新技术,具备独立解决问题能力;具有良好的沟通能力和团队协作精神。
研究方向:
计算机信息化、人工智能、数据科学等相关专业优先考虑
福利待遇:
北京落户:符合人社部落户要求可解决北京户口
薪资结构:岗位工资+绩效工资+综合补贴+年终奖
贴心保障:住房补贴、五险一金、健康体检、员工餐厅、全套工装、心理援助EAP
暖心福利:带薪年假、过节费、生日福利、结婚生子慰问、团建活动等
【人才发展】
专业序列:项目/业务助理→项目/业务经理→主管项目/业务经理→高级项目/业务经理→资深项目/业务经理→特级业务经理
管理序列:部长助理→部门副职→部门正职→副总师→公司领导