任职要求:
不限专业
职位描述:岗位职责:1.多模态感知融合:负责机器人视觉(2D/3D)、激光雷达(LiDAR)、IMU、力/触觉等多传感器数据的融合与理解,实现对物理环境的精准三维重建、状态估计与场景理解。2.自主移动与规划:研究与开发基于模型的(如MPC)或基于学习的(如强化学习、模仿学习)的运动控制(Locomotion)与全身控制(Whole-BodyControl)算法,实现机器人在复杂地形下的动态平衡与敏捷移动。3.任务与行为决策:结合大语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM),设计并实现能够理解高级自然语言指令、进行长时程任务规划与决策的认知架构。4.Sim-to-Real迁移:负责在NVIDIAIsaacSim,MuJoCo等高保真度物理仿真环境中进行算法的训练、测试与验证,并开发高效的Sim-to-Real技术栈,确保算法能顺利迁移并部署到真实机器人硬件上。5.算法部署与优化:将开发的算法部署到基于嵌入式推理平台中,并进行性能优化,确保算法的实时性和稳定性。任职要求(硕士学历):学历背景:计算机科学、机器人学、自动化、人工智能或相关领域的硕士及以上学历
研究方向:
不限专业
学历背景:计算机科学、机器人学、自动化、人工智能或相关领域