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任职要求： 具有扎实的数学基础和数学建模能力熟知基本算法和算法优化的方法和思路，有较强的工程化能力熟悉Linux系统，并且有较好的C/C++、Python语言编程经验和编程规范熟悉各类传统的（如DBN,HMM）和deeplearning（如TNT,MTR,EDA,Wayformer,MultiPath）障碍物意图和轨迹预测算法，并且具有相关算法和模型的开发和训练经验了解预测-决策规划端到端的各种算法和模型（如VAD,PLUTO,TransDiffuser,DTPP）拥有良好的沟通表达和写作能力以及团队合作精神优先考虑：有使用TensorRT,CUDA实际部署DL模型经验的，熟悉各类DL模型量化、剪枝等优化技巧的有预测-决策规划端到端模型开发训练和部署经验的发表过CVPR,NeurIPS,ICML,IROS,ICRA等AI和机器人领域顶会文章的 研究方向： 计算机科学与技术,物联网工程,信息安全,计算机技术,软件工程,电子信息,自动化,测控技术与仪器,控制科学与工程,控制工程,仪器科学与技术,仪器仪表工程,人工智能,电子信息