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任职要求： 1.熟练掌握python，熟悉cuda/triton，能够阅读相关代码；2.熟练使用torch、transformer、llama-factory等python库，能够进行debug及二次开发;3.有算法训练或模型推理优化的项目经验，有良好的代码规范，工作态度认真，有责任心;加分项：1.掌握常见的量化调优算法，比如spinquant、smoothquant等，掌握QAT、KV-Cache压缩、稀疏化、剪枝等压缩算法；2.掌握常见的大模型（比如DeepSeek/Qwen）算法、优化技术、模型结构，熟悉tokenizer/chat_template/ROPE/flas 研究方向： 1.量化工具的开发及维护，优化W4A4/W4A8/W4A16/W8A8模式下的量化精度及混合精度，掌握模型精度定位及优化的方法，进行模型精度测评，并帮助下游团队进行落地部署；2.开发训练精度对比工具，进行算子级别和模型级别的精度分析，掌握GPU和自研NPU的精度对齐工具使用和调试方法；3.优化低比特训练技术，包括FP4/FP8训练，混精优化器，通信算子的量化，并调试精度；