任职要求:
计算机科学与技术,物联网工程,信息安全,计算机技术,软件工程,电子信息
研究方向:
1、负责协助数据智能工程师完成:数据处理与整合。高效收集多源数据,像数据库、日志文件、网络爬虫抓取信息等;深度清洗杂乱数据,精准剔除错误、重复值;全力整合不同结构、格式数据,搭建完整可用数据集,夯实智能分析基础。2、负责协助数据智能工程师完成:算法模型构建。依业务难题,甄选适配机器学习、深度学习算法,开发预测、分类、聚类模型;深挖数据特征,精细调优模型参数,迭代升级模型性能,让模型精准“读懂”数据规律。3、负责协助数据智能工程师完成:智能系统搭建与优化。参与设计、组装数据智能系统,连通数据存储、处理、模型输出环节;监测系统运行,定位性能瓶颈,通过硬件升级、代码优化、算法改良等手段,确保系统高效稳定运行。4、负责协助数据智能工程师完成:数据分析与洞察挖掘。运用统计、数据挖掘技术剖析海量数据,提取关键信息;从复杂数据关联里揪出潜藏商业洞察、业务趋势,产出可视化报告,为决策层提供明晰行动建议。5、负责协助数据智能工程师完成:跨部门协作沟通。紧密对接业务、研发等部门,精准领会业务诉求,按需定制智能解决方案;协同测试、部署模型成果,全程保障数据智能项目落地顺畅。