任职要求:
1.基于业务场景设计数据分析模型(如用户画像、运营分析、风险预警),输出数据洞察报告。2.开发数据挖掘与机器学习算法(如分类、聚类、预测模型),支持业务智能化决策。3.参与数据清洗、特征工程、模型训练与调优,推动算法落地到生产环境。4.探索前沿技术(如AIGC、图计算)在业务场景中的应用可能性。岗位职责:1.专业背景:硕士及以上学历,计算机、统计学、数学、人工智能相关专业。2.经验要求:数据分析/算法开发实习经验,熟悉大数据技术栈。3.技能要求:-精通Python/SQL,熟练使用主流分析工具(Pandas、PySpark、BI工具等);-掌握机器学习框架(Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch)及算法优化方法;-熟悉数据仓库(如Hive、ClickHouse)与大数据平台(如Hadoop、Flink);-具备业务理解能力,能将分析结果转化为可落地的业务策略。4.加分项:有AIGC应用经验(如LLM微调、RAG系统开发)。数学,统计学,数学与应用数学,信息与计算科学,计算机科学与技术,物联网工程,信息安全,计算机技术,软件工程,电子信息。
研究方向:
数学,统计学,数学与应用数学,信息与计算科学,计算机科学与技术,物联网工程,信息安全,计算机技术,软件工程,电子信息