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任职要求： 职位描述：1.利用统计学习、机器学习和深度学习等技术，开发并实施先进的数据驱动模型，用于支持半导体设备的数据分析、故障检测和工艺优化。 2.与工艺、设备、软件等跨职能团队协作，深入理解业务挑战，提供切实可行的AI/ML解决方案。 3.基于时序数据、传感器数据和设备日志构建预测模型与根因分析工具，并推动其在真实生产系统中的部署。 4.推动人工智能技术在数字孪生、虚拟量测和智能维护等场景中的应用。 岗位要求： 1.计算机科学、数据科学、机械工程、工业工程、自动化、应用数学、物理等相关专业硕士或博士学历。 2.具备扎实的数据分析、统计建模和机器学习基础，熟练使用Python及主流机器学习框架（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。 3.熟悉时序分析、异常检测、多变量建模或模型可解释性；有半导体或制造业数据经验者优先。 4.有数据管道开发、模型部署或边缘AI系统经验者优先。 5.具备良好的口头和书面沟通能力，有跨学科合作或相关技术论文发表经验者优先。 需求专业：不限专业 工作地点 上海、南昌、成都、广州、深圳等 研究方向： 研发类