任职要求:
1.基于开源模型进行调优、训练,形成满足业务需要的垂类模型;
2.结合路口视频、场景结构化数据等生成车端视角下的极端场景视频片段,负责场景生成算法、三维重建算法的开发;
3.追踪行业前沿技术发展方向,推进算法的优化升级;
4.整理技术文档,包括方案设计文档、用户手册等。1.技能要求:Linux、C++、Python、PyTorch、机器学习基础、计算机视觉、计算机图形学等基础知识;
2.精通行业内主流扩散模型,包含但不限于StableDiffusion、DALL-E、DPPM、LCM-LoRA等;
3.具备图像生成、图像处理、点云处理的实际经验,熟悉模型预训练流程,熟悉数据清洗、处理过程等;
4.熟悉NeRF、3DGS等神经渲染模型,能够构建高保真场景;
5.个人素质:具备良好的问题解决能力、学习能力和团队合作精神,能熟练阅读英文资料和论文;
6.有自动驾驶仿真经验或相关领域研究经验优先。
研究方向:
Linux、C++、Python、PyTorch、机器学习基础、计算机视觉、计算机图形学等基础知识