理聘网-职位详情页，博士后（成像与图像数据处理）

任职要求： 基本条件 1.具有良好的政治素质和道德品行、身体健康； 2.申请时年龄一般在35周岁及以下； 3.获得博士学位3年以内，人工智能、计算机科学与技术、软件、电子信息、仪器仪表、光学、物理学、数学、机械、免疫学、细胞生物学、生物化学与分子生物学、生物信息学、化学、材料等生物医学工程相关专业；1、独立负责或深度参与项目中的图像数据处理核心模块，包括但不限于：图像重建（如超分辨率重建、断层重建）、图像增强、降噪、分割、配准、特征提取、三维可视化及定量分析；针对特定科学问题，研发基于传统机器学习（如随机森林、SVM）和深度学习（如CNN,RNN,GAN,Transformer,DiffusionModel等）的新型图像分析算法与模型；致力于提升算法的精度、效率、鲁棒性和可解释性，并推动其在大型真实数据集上的应用验证。 2、开发或集成现有的图像处理软件/工具包（如ImageJ/Fiji,Python中的OpenCV,Scikit-image,TensorFlow,PyTorch等），构建自动化或半自动化的分析平台；撰写高质量、可复现的代码，并进行版本控制。 3、协助课题组长或独立申请科研项目，积极发表高水平学术论文，撰写相关专利等。 已获得或即将获得计算机科学、应用数学、生物医学工程、电子工程、物理学、自动化等相关专业的博士学位，获博士学位的年限一般不超过3年。 1、具备坚实的编程基础：精通Python或MATLAB，必须具有丰富的项目开发经验。熟悉C++/Java者更佳。 2、具备深厚的专业知识和经验：在图像处理和计算机视觉领域有扎实的理论基础和研究经验，熟悉经典和现代的图像处理算法。 3、具备机器学习/深度学习实战经验：必须具有使用主流深度学习框架（TensorFlow或PyTorch）进行模型设计、训练、调优和部署的实际项目经验。 4、以第一作者身份在相关领域发表过高水平学术论文，或拥有其他等效的科研成果（如开源项目贡献、重要专利等）。 5、具备良好的英文听说读写能力、团队协作精神、独立科研能力。 研究方向： 成像与图像数据处理 福利待遇： 薪酬福利 1.固定薪酬：博士后在站基础年薪30万，年终绩效另行核发；获省级以上博士后科研资助均有地方1:1项目匹配经费，出站后留区工作可再获30万元购房补贴（根据高新区有关政策执行）。 2.其他人才津贴： （1）国家资助博士后研究人员计划：A档资助（博士后创新人才支持计划）两年资助56万元，B档资助：两年资助36万元，C档资助：两年资助24万元。 （2）特别研究助理资助项目：按研究所有关文件执行，最高可至30万。 （3）江苏省卓越博士后计划：A档两年资助50万元、B档两年资助30万元、C档两年资助20万元。 备注：具体资助标准及资助规模以当年度发布的通知为准。 3.公平的晋升通道和完善的职业生涯规划：可按相关规定和程序参加专业技术岗位晋升评审；符合条件的，可按相关规定申请中国科学院引才计划青年项目并获得相应配套支持。 4.国家级科研平台、优质的技术支撑平台和工作条件，可为人才成长提供良好的科研事业环境。