理聘网-职位详情页，博士后（人工智能方向）

任职要求： 1.遵纪守法，品学兼优，身心健康。 2.年龄一般不超过35岁，应届博士毕业生或获博士学位不超过3年。 3.具有良好的学术背景和研究基础，富有发展潜力及团队合作精神。 4.专业需符合课题组要求，且能全职从事博士后研究。 5.有人工智能、大模型、结构预测、生信组学、肿瘤疫苗、抗菌肽、纳米抗体、siRNA领域等相关研究经验者优先考虑。 6.具备独立开展和完成科研项目能力，发表过学术论文，有基金申请经验的优先。 7.对科研工作充满兴趣，善于走出舒适圈，并乐于突破和创新，具有主动思考和解决问题的能力，工作踏实认真，有责任心和团队合作精神。 研究方向： 1.AI算法及基础大模型 探索和应用最前沿的人工智能算法和可信智能平台技术，搭建基础大模型及平台（包括LLM、MultimodalGenAI、GenerativeAgentetc.），安全合规融合多方分布式大规模生物医药数据，为智慧医疗构建可信AI基础设施，打造下一代基础模型及智能科学生态，搭建智能科研助理(ResearchCopilot)。目前重点在于大语言模型、深度学习、强化学习、NLP、CV、KG、搜索、推荐、联邦学习、大规模深度学习云原生平台和可信AI操作系统。 2.全链条智能制药 利用前沿人工智能技术（特别是深度学习、强化学习、生成式AI、基础大模型），开展靶点识别、结构设计、智能生成、高通量结合虚拟筛选、药效和毒性分析、候选病人筛选、预后预测等创新药物发现研究。并结合动物实验和临床试验，实现干湿试验智能分析决策和融合反馈闭环。研发大规模虚拟药物筛选和全流程自反馈闭环智能平台，推进药物发现智能化，助力致死率高、罕见性癌症等高挑战的重大疾病国产创新药的研制。目前重点在于设计功能核酸（个性化肿瘤疫苗、小核酸药物、核酸适体）、抗菌肽、纳米抗体、小分子药物等。 3.多组学多模态智能诊疗 智能化医疗实践的全生命周期，研发医疗智能决策支持算法及平台。利用深度学习、强化学习、NLP、CV、知识图谱等最新人工智能技术，研究多组学多模态数据融合的共性与核心技术，提升多维度数据重建精度，构建病理、影像、临床信息和生物多组学信息（基因、转录、蛋白、单细胞和空间组学等）的多模态融合分析模型，搭建生命科学基础大模型，全面支持临床智能化，构建智能诊断、蛋白质组学、多模态多组学、癌症智能早筛、液体活检、数字病理、药物临床预后、伴随诊断和智能决策等算法及平台。人工智能（机器学习、深度学习、强化学习、联邦学习、NLP、知识图谱、搜索、CV、Robotics）、计算机科学、软件工程、生物信息学、多组学、蛋白组学、药学、医学、数理统计、电子信息、控制优化、网络安全等相关学科。 福利待遇： 1.年薪30万+科研绩效及成果奖励+五险一金单位缴纳部分； 2.课题组提供科研启动经费及科研所需的办公和实验场地； 3.享受食堂餐补、工会福利、医院VIP体检、落户、子女入学入托等相关待遇； 4.享受杭州市博士后人才政策：应届生来杭生活补贴10万元，租房补贴2500元/月，科研项目经费1:1配套（中国博士后科学基金和省级博士后项目）； 5.单位预留事业编制遴选优秀博士后出站留所，可享受博士后留杭补贴40万元，申请杭州市D类人才享受购房补贴100万元。