任职要求:
岗位要求;
背景要求
(1)近3年内获博士学位,年龄≤35周岁,专业涵盖人工智能、动力工程与工程热物理、电气工程、机械工程、控制科学等;
(2)具有综合能源系统建模、机器学习/深度学习应用、过程系统建模仿真等相关研究经验者,或曾参与能源领域国家级科研项目者,同等条件下优先考虑;
(3)对“能源+AI”交叉领域研究有浓厚兴趣,愿意投身能源系统智慧化、低碳化创新研究,具备较强的科研热情与责任感。
科研能力要求
(1)学术成果:以第一作者发表SCI/EI论文≥3篇(含中科院1区/Q1期刊论文者优先);
(2)技术能力:熟悉PyTorch、TensorFlow、MATLAB、Simulink等工具,具备扎实的编程能力与数据分析能力,能够独立开展科研建模与实验验证工作;
(3)综合素质:具备独立思考能力、科研创新意识与团队协作精神,能够高效完成课题研究任务,主动参与课题组学术交流与项目推进工作;英语读写能力良好,能够阅读英文文献、撰写学术报告。
岗位职责
(1)核心研究:承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级课题及先进技术研发项目的核心研究任务,负责课题相关的理论研究、实验设计、数据分析与成果总结;
(2)成果产出:独立或联合发表高水平学术论文,参与申请发明专利、撰写科研报告,推动研究成果转化与应用;
(3)学术协作:协助导师指导硕士研究生开展科研工作,参与课题组学术会议、项目申报及学术交流活动,贡献科研思路与技术方案。
研究方向:
专业涵盖人工智能、动力工程与工程热物理、电气工程、机械工程、控制科学等
福利待遇:
薪酬福利保障
提供具有竞争力的薪酬待遇(具体面议,含基本工资、绩效奖励等),缴纳五险一金,享受浙江大学博士后相关福利(如子女入学、医疗保障等);实验室根据科研成果给予额外奖励(具体面议)。