工作职责
1. 多组学数据分析
处理和分析队列的基因组、微生物组等多维数据,挖掘生物标志物及分子机制。
2. 疾病预测模型开发
基于机器学习(如XGBoost、神经网络)或传统统计模型构建慢性病(如心血管疾病、癌症)风险预测工具。
优化模型可解释性,开发临床转化应用。
3. 科研协作与产出
协助撰写科研论文专利等。
任职资格
1. 硕士及以上学历(生物信息学、流行病学、统计学、计算机科学或相关领域)。
2. 熟练掌握至少一门编程语言(Python/R),有组学数据分析经验(如GWAS、WGS、代谢组流程)。
3. 熟悉常用机器学习框架(scikit-learn/TensorFlow)或统计建模(GLM、Cox回归)。