理聘网-职位详情页，人工智能算法工程师（视觉算法方向）

任职要求： 基本条件：1.拥护中国共产党领导，诚实守信，遵纪守法，品行端正，爱岗敬业，无任何不良记录。 2.符合报考岗位所需的任职条件。 3.有能够胜任本职工作的健康身体和心理素质。 4.自聘用之日，与其他单位无事实劳动关系。 有下列情形之一的，不得报名： 1.曾因犯罪受到过刑事处罚的或曾被开除公职的； 2.在过往任职期间，因工作失职失责，导致安全、质量等重大责任事故，或造成重大经济损失的； 3.受到过党纪政务处分且在影响期内的； 4.正在接受纪检监察组织立案审查调查或者司法机关立案侦查的； 5.有吸毒、涉毒等违法行为的； 6.法律、法规规定不得聘用为国企工作人员的其他情形。（1）年龄35周岁（含）以下，硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业，本硕专业一致优先；具备5年以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽年龄要求； （2）精通计算机视觉与深度学习理论，熟悉目标检测（YOLO系列、FasterR-CNN等）以及目标跟踪（KCF、SORT、DeepSORT等）算法； （3）具备无人机/无人系统视觉处理项目经验，熟悉红外/可见光/多光谱成像的视觉算法开发； （4）熟练掌握Python和C++，精通PyTorch/TensorFlow框架，有模型轻量化（剪枝/量化/知识蒸馏）及嵌入式部署经验优先； （5）熟悉OpenCV、CUDA加速及ROS系统，具备实时视觉系统开发经验者优先； （6）具备较强算法工程化能力，能够完成从算法设计到机载嵌入式部署的全流程开发； （7）拥有ACM等算法竞赛获奖经历，或拥有国际期刊论文者优先。 （1）负责计算机视觉与深度学习算法的研发与优化，包括但不限于目标检测、目标跟踪及多模态图像处理算法的设计与实现； （2）主导或参与无人机/无人系统相关视觉项目的全流程开发，涵盖算法设计、模型训练与调优、轻量化及机载嵌入式部署落地； （3）基于PyTorch/TensorFlow等框架实现高效算法模型，结合OpenCV、CUDA加速等技术开发实时视觉处理系统，提升算法在嵌入式平台的运行效率； （4）协同硬件、软件团队完成算法工程化集成，解决部署过程中的性能优化与跨平台适配问题，确保系统稳定性和实时性； （5）参与技术文档撰写、专利申报或学术论文发表，推动团队技术成果转化与行业影响力提升； 研究方向： 计算机、自动化、电子工程