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大数据(国家引进计划与博新计划)
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地点图标 上海
工作经验图标 经验不限
教育经历图标 博士
职位描述
计算机科学与技术
任职要求: (1)博士毕业学校或者博士学位所属学科为世界排名前100的海(境)外高校或在国内外知名大学或科研院所取得博士学位并以第一或通讯作者身份在相关领域发表高水平科研论文; (2)品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁;年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用; (3)具备神经病学、神经科学、人工智能、神经影像学、生物信息学、基础医学、流行病学或相关领域的博士/博士后研究经验;熟练掌握Python、MATLAB或R等编程语言;具有多组学数据或神经影像数据分析研究经验优先; (4)进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关;具有较强独立科研能力,具有较高的科研热情、较强的英文读写与交流的能力。 研究方向: (1)临床队列和临床试验:建设阿尔茨海默病等脑重大疾病精准医疗纵向队列及多维度数据样本库,全面采集临床数据、基因-蛋白-代谢生物多组学、影像和数字化表型等数据,开展阿尔茨海默病诊断新标志物挖掘与治疗新药临床试验研究; (2)多组学精准医疗:基于多组学数据与人工智能算法,明确阿尔茨海默病等脑重大疾病的发病机理,定量化揭示疾病发生、发展过程中的生物标识和理论机制,探索诊断和治疗新靶点、新技术和新方法; (3)神经影像智能分析:整合多模态磁共振、分子PET等神经影像数据,发展多模态影像数据融合智能分析算法,构建神经影像基础模型,建立脑疾病影像智能诊断与量化评估系统与平台,推动脑疾病智能化诊疗体系建设; (4)AI生物医药:借助AI技术,基于生物多组学数据,通过分析差异基因表达与蛋白质相互作用网络等,识别潜在的药物靶点;结合虚拟筛选技术,依据药物分子和靶点结构,筛选可作用于药物靶点且结合亲和力高的化合物; (5)生物医药基础转化:针对多组学研究及AI技术发现的治疗新靶点及相关药物化合物,利用细胞、动物模型等评估其有效性,开展药物研发与优化,加速推动临床前研究,逐步实现从基础研究到临床转化的突破。 福利待遇: (1)聘期2年,优秀博士后可考虑续聘至4年。普通博士后25万,复旦超级博士后年薪30万,上海市超级博士后年薪35万,国家引进计划与博新计划年薪50万以上(所有待遇为税前年薪); (2)支持申请各项博士后项目与基金申请:包括申请中国博士后基金、国家自然科学基金、上海扬帆人才计划、上海市自然基金香江学者计划、澳门学者计划、各类国家派出项目与学术交流项目等; (3)课题组内部设立的博士后科研基金,支持极具潜力的科研课题,支持力度10至20万; (4)提供优良的办公环境及国际一流的研究平台;协助申请博士后公寓(可申请两室一厅);提供至少一次剑桥大学、牛津大学等国际一流高校交流访问机会; (5)出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作,出站后留复旦大学者可申请100-300万元科研启动经费; (6)提供良好的科研发展支持条件,参与课题组承担的国家、上海市重大项目; (15)子女入学入托等按照学校博士后相关政策执行。
发布时间:2025.10.23
工作地点
上海
复旦大学认知障碍多学科交叉融合课题组
地点图标地点圆形图片
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