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理聘网-职位详情页,博士后(许超导师)

博士后(许超导师)
40-80W/年
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地点图标 湖州
工作经验图标 经验不限
教育经历图标 博士
职位描述
统计学
数学
材料科学与工程
冶金工程
计算机科学与技术
任职要求: 博士研究生;1.原则上,申请人须于近三年内获得博士学位,品学兼优,身心健康,遵纪守法,具有良好的学术道德; 2.申请人年龄一般不超过35周岁; 3.进站后能全脱产从事博士后研究工作; 4.具备与岗位需求及职责相适应的专业条件; 5.拥护中华人民共和国宪法,遵守国家法律、法规,身心健康,工作认真负责,品行端正。(一)高性能有色金属材料研发 1.课题方向:高性能有色金属的成分设计、工艺优化、微观结构表征与性能机理研究。 2.专业要求: (1)材料科学与工程、冶金工程、金属材料制备与加工等相关专业; (2)具备扎实的有色金属材料研究背景,在材料计算(如第一性原理、CALPHAD、相场模拟等)或先进表征技术(如TEM、APT、EBSD等)方面有相关经验者优先; (3)具备基本的数据分析能力; (4)具有优秀的独立科研能力、团队协作精神和中英文科技论文写作能力。 3.交叉融合:与AI方向的博士后及团队紧密协作,定义材料研发中的关键科学问题与数据需求,为AI模型提供领域知识与验证。 4.研究目标:参与实验室成果的中试与产业化应用探索,撰写高质量学术论文、技术报告及专利申请。 (二)AI算法在材料科学中的应用 1.课题方向:开发和应用机器学习、深度学习等AI算法,运用大模型和智能体等技术解决材料科学中的具体问题,如性能预测、工艺优化、新材料发现、图像识别等。 2.专业要求: (1)计算机科学、人工智能、应用数学、统计学、数据科学等相关专业的博士学位; (2)精通Python及主流深度学习框架,在机器学习、数据挖掘、优化算法等一个或多个方向有扎实的理论和实践经验; (3)致力于将AI技术应用于自然科学(材料、物理、化学)领域,有科学计算、跨学科研究项目经历者优先; (4)具备出色的算法实现能力、逻辑思维、创新意识及良好的沟通合作能力。 3.交叉融合:深度理解材料领域知识,与材料方向博士后及团队协作,将材料问题转化为可计算的数学模型和数据驱动解决方案。 4.研究目标:设计开发材料智能研发算法平台、数据库及核心算法模块。 研究方向: 材料科学与工程、冶金工程、金属材料制备与加工等相关专业;计算机科学、人工智能、应用数学、统计学、数据科学等相关专业 福利待遇: 岗位年薪:材料方向:税前40-60万元/年;软件方向:税前40-80万元/年;生活补助:根据当地政策,全职博士后在站期间2年60万元,出站且一年首次留雨满5年还可申请60万元补助。员工福利:免费就餐、住宿,博士人才入职可配套单人间公寓。
发布时间:2025.10.20
工作地点
湖州
浙江大学湖州研究院&宁波博威合金AI新材料联合实验室
地点图标地点圆形图片
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