岗位职责:
1.构建端到端神经信号时序模型(RNN/Transformer、SSM、Spiking Neural Network 等),解决信号漂移、非平稳噪声、个体差异等关键问题;
2.设计可微分信号预处理模块(带通滤波、CAR、ICA、小波包)并嵌入训练图,实现“前处理-模型-后处理”一体化优化;
3. 有医学影像处理和病理图像分析经验者优先
4.有金融、水流、车流、电流等时序信号经验也可。
任职要求:
1.电子信息、生物医学工程、计算机、神经科学等相关学科硕士及以上
2.三年以上机器学习、计算机视觉和时序信号建模经验,熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch/JAX/TensorFlow);
3.具备EEG/fMRI/ECoG等医学数据预处理、特征提取与融合经验者优先,能够结合多模态数据优化神经解码性能;