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博士后
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地点图标 深圳
工作经验图标 经验不限
教育经历图标 博士
职位描述
计算机科学与技术
数学
统计学
控制科学与工程
交通运输工程
任职要求: 基本要求: 拥有或即将获得博士学历,且获得博士学历的时间不得超过3年。 具有计算机科学、数学、统计学等相关专业背景。 在强化学习、多智能体博弈等领域有深刻的认识水平,有高品质论文发表记录。 具备实际系统构造经验或比赛参赛经验。 对科研有热情,具备良好的英语阅读、写作能力以及编程能力。 在高水平会议或杂志上发表过多篇论文。 研究方向: 研究内容: 基于多智能体强化学习,建立针对自动驾驶的高质量预测与决策仿真环境。 模拟大规模交通流,用于自动驾驶系统的准确评估与算法迭代优化。 发表高水平期刊或会议论文,例如CCF-A列表的文章。 福利待遇: 薪酬福利: 与香港中文大学(深圳)签订合同,享受五险一金等福利。 年薪范围在35-40万人民币。 可申请中国博士后科学基金以及国家省市各级科技项目。 符合条件者可申请深圳市人才认定及奖励补贴。 可落户深圳市,其配偶及未成年子女可办理随迁入户。
工作地点
深圳
香港中文大学(深圳)数据科学学院
地点图标地点圆形图片
单位简介
基本介绍 香港中文大学(深圳)数据科学学院成立于 2020 年 7 月。 数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学,统计学,计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系,为学生提供完整且前沿的理论与实践培养。学院强调产学研结合,秉承香港中文大学(深圳)“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标,为学生提供多元发展的优质环境,充分发展学生潜能,矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地,培育具有全球视野的顶尖创新型人才。 数据科学学院拥有雄厚的师资力量。学院教授队伍均拥有世界一流院校的博士学位,许多教授曾在世界顶尖大学任教,在学术界和工业界相关领域具有显著影响力。学院曾举办多场国际数据科学相关会议及活动,在国际上拥有一流声誉。 成立数据科学学院标志着香港中文大学(深圳)在数据科学方向继续加大投入,也体现了香港中文大学(深圳)坚定站在时代发展的前列,为社会培养时代发展所需人才的决心。 学科建设 师资队伍 科研平台 科研成果
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