任职要求:
(1)爱岗敬业,工作认真负责,富有团队协作精神,具备良好的职业道德操守,遵守中国科学院和研究所制订的各项规章制度,具有扎实的专业知识,且对学科进展和发展趋势有一定的了解。(2)一般应具有硕士研究生及以上学历。(3)年龄在35岁以下,条件突出者可适当放宽。
研究方向:
岗位职责:(1)负责测井、钻井、固井、录井等资料的处理、预处理与解释工作,确保数据质量与一致性;(2)负责建立储层物性参数预测模块以及验证适配性,提高模块处理和精确解释能力。融合地质、地球物理、地球化学等多源数据,基于人工智能与深度学习方法,训练和优化神经网络模型,实现测录钻井等数据的预处理与建模;(3)参与地震数据处理与解释工作,支持井震耦合建模与储层精细表征;(4)参与模型评估、成果汇报及交付工作;(5)跟踪AI与地学领域的新技术并应用于项目中。应聘条件:(1)专业背景:固体地球物理学、石油与天然气工程类等,具备测井处理解释、地震处理解释、井震耦合建模经验,以及AI与油气交叉研究背景者优先;(2)编程技能:熟练掌握至少一种编程语言(Python、Matlab、Java、C++等),能够开展数据处理与建模;(3)数据与模型能力:具备测井、钻井、录井、地震等油气勘探数据处理与解释经验,能够训练和优化神经网络等机器学习模型;(4)综合分析能力:能够融合地质、地球物理、地球化学等多源数据开展综合解释与应用研究;(5)科研与协作能力:具备科研创新能力,良好的团队协作精神和沟通能力。